聚类分析英文缩写

摘要： 聚类分析英文应该不是。科技名词定义中文名称：聚类分析 英文名称：cluster analysis 定义1：按照某种距离算法对数据点分类。 应用学科：地理学（一级学科）；数量...

聚类分析英文

应该不是。

科技名词定义中文名称：聚类分析 英文名称：cluster analysis 定义1：按照某种距离算法对数据点分类。 应用学科：地理学（一级学科）；数量地理学（二级学科） 定义2：把观测或变量按一定规则分成组或类的数学分析方法。 应用学科：生态学（一级学科）；数学生态学（二级学科） 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。

常用的数据统计方法与工具统计方法：1、聚类分析（Cluster Analysis）聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。2、因子分析（Factor Analysis）因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。3、相关分析（Correlation Analysis）相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关关系是一种非确定性的关系，例如，以X和Y分别记一个人的身高和体重，或分别记每公顷施肥量与每公顷小麦产量，则X与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系。4、对应分析（Correspondence Analysis）对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q型因子分析，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。5、回归分析研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance)又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。这个 还需要具体问题具体分析。统计工具：一、 SAS统计软件SAS 是英文Statistical Analysis System的缩写，翻译成汉语是统计分析系统，最初由美国北卡罗来纳州立大学两名研究生开始研制，1976 年创立SAS公司, 2003年全球员工总数近万人，统计软件采用按年租用制，年租金收入近12亿美元。SAS系统具有十分完备的数据访问、数据管理、数据分析功能。 在国际上, SAS被誉为数据统计分析的标准软件。SAS系统是一个模块组合式结构的软件系统，共有三十多个功能模块。SAS是用汇编语言编写而成的，通常使用SAS 需要编写程序, 比较适合统计专业人员使，而对于非统计专业人员学习SAS比较困难。SAS最新版为9.0版。网址：。SAS是美国SAS(赛仕)软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统，具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。尤其是它的创业产品—统计分析系统部分，由于具有强大的数据分析能力，一直是业界中比较著名的应用软件，在数据处理方法和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包，SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。SAS系统是一个组合的软件系统，它由多个功能模块配合而成，其基本部分是BASE SAS模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理着用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。也就是说，SAS系统的运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。它除了可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序比较方便地进行。SAS系统具有比较灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在BASE SAS的基础上，还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能：SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH（绘图模块）、SAS/QC（质量控制模块）、SAS/ETS（经济计量学和时间序列分析模块）、SAS/OR（运筹学模块）、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）、SAS /FSP（快速数据处理的交互式菜单系统模块）、SAS/AF（交互式全屏幕软件应用系统模块）等等。SAS提供的绘图系统，不仅能绘各种统计图，还能绘出地图。SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。此外，SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数，使用户能方便地实现特殊统计要求。目前SAS软件对Windows和Unix两种平台都提供支持，最新版本分别为8.X和6.X。与以往的版本比较，6.X版的SAS系统除了在功能和性能方面得到增加和提高外，GUI界面也进一步加强。在6.12版中，SAS系统增加了一个PC平台和三个新的UNIX平台，使SAS系统这一支持多硬件厂商，跨平台的大家族又增加了新成员。SAS 6.12的另一个显著特征是通过对ODBC、OLE和MailAPIs等业界标准的支持，大大加强了SAS系统和其它软件厂商的应用系统之间相互操作的能力，为各应用系统之间的信息共享和交流奠定了坚实的基础。虽然在我国SAS的逐步应用还是近几年的事，但是随着计算机应用的普及和信息事业的不断发展，越来越多的单位采用了SAS软件。尤其在教育、科研领域等大型机构，SAS软件已成为专业研究人员实用的进行统计分析的标准软件。然而，由于SAS系统是从大型机上的系统发展而来，其操作至今仍以编程为主，人机对话界面不太友好，系统地学习和掌握SAS，需要花费一定的精力。而对大多数实际部门工作者而言，需要掌握的仅是如何利用统计分析软件来解决自己的实际问题，因此往往会与大型SAS软件系统失之交臂。但不管怎样，SAS作为专业统计分析软件中的巨无霸，现在鲜有软件在规模系列上与之抗衡。二、 SPSS统计软件SPSS是英文Statistical package for the social science 的缩写，翻译成汉语是社会学统计程序包，20世纪60年代末由美国斯坦福大学的三位研究生研制，1975年在芝加哥组建SPSS总部。SPSS系统特点是操作比较方便，统计方法比较齐全，绘制图形、表格较有方便，输出结果比较直观。SPSS是用FORTRAN语言编写而成。适合进行从事社会学调查中的数据分析处理。最新版为13.0版。网址：。SPSS原名社会科学统计软件包，现已改名为统计解决方案服务软件。是世界著名的统计分析软件之一。20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了 SPSS总部。20世纪80年代以前，SPSS统计软件主要应用于企事业单位。1984年SPSS总部首先推出了世界第一套统计分析软件微机版本 SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的先河，从而确立了个人用户市场第一的地位。同时SPSS公司推行本土化策略，目前已推出9个语种版本。SPSS/PC＋的推出，极大地扩充了它的应用范围，使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据深入分析、使用灵活方便、功能设计齐全等方面给予了高度的评价与称赞。目前已经在国内广泛流行起来。它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件进行各种数据分析，为实际工作服务。SPSS for Windows是一个组合式软件包，目前已经开发出SPSS12版本，它集数据整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种统计图形和地图。SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种操作系统的计算机上，最新的版采用 DAA（Distributed Analysis Architecture，分布式分析系统），全面适应互联网，支持动态收集、分析数据和HTML格式报告，领先于诸多竞争对手。方便易用是SPSS for Windows的主要优点，同时也是SPSS不够全面的原因所在。三、 BMDP统计软件BMDP是英文Biomedical computer programs 的缩写，翻译成汉语是生物医学计算程序，美国加州大学于1961年研制，是世界上最早的统计分析软件。特点是统计方法齐全，功能强大。但1991年的 7.0版后没有新的版本推出，使用不太普及，最后被SPSS公司收购。四、 Stata统计软件Stata统计软件由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）1985年研制。 特点是采用命令操作，程序容量较小，统计分析方法较齐全，计算结果的输出形式简洁，绘出的图形精美。不足之处是数据的兼容性差，占内存空间较大，数据管理功能需要加强。最新版为8.0版。网址：。五、 EPINFO软件EPINFO是英文Statistics program for epidemiology on microcomputer 的缩写，翻译成汉语是流行病学统计程序。美国疾病控制中心CDC和WHO共同研制，为完全免费软件。特点是数据录入非常直观，操作方便，并有一定的统计功能，但方法比较简单，主要应用于流行病学领域中的数据录入和管理工作。最新版为Epidata 2.0版及EPINFO2000版。六、 MinitabMinitab由美国宾州大学研制。其特点是简单易懂，很方便进行试验设计及质量控制功能。在国外大学统计学系开设的统计软件课程中，Minitab与SAS、BMDP并列，根据没有SPSS的份。最新版本为14.0版，网址：。七、 StatisticaStatistica为一套完整的统计资料分析、图表、资料管理、应用程式发展系统；美国StatSoft公司开发。能提供使用者所有需要的统计及制图程序，制图功能强大，能够在图表视窗中显示各种统计分析和作图技术。八、 SPLM统计软件SPLM是英文Statistical program for linear modeling 的缩写，翻译成汉语是线性模型拟合统计软件程序。1988年由解放军第四医学大学统计教研室研制。系统特点是采用线性模型的方法，实现各种统计方法的计算。统计方法比较齐全，功能比较强大。SPLM采用FORTRAN语言编写完成。但1999年推出3.0版后无新的产品推出。九、 CHISS统计软件CHISS 是英文Chinese High Intellectualized Statistical Software的缩写，翻译成汉语是中华高智统计软件, 由北京元义堂科技公司研制，解放军总医院、首都医科大学、中国中医研究院等参加协作完成。1997年开始研发，2001年推出第一版。CHISS是一套具有数据信息管理、图形制作和数据分析的强大功能，并具有一定智能化的中文统计分析软件。CHISS的主要特点是操作简单直观，输出结果简洁。既可以采用光标点菜单式也可采用编写程序来完成各种任务。CHISS用C++语言、 FORTRAN语言和delphi 开发集成，采用模块组合式结构，已开发十个模块。 CHISS可以用于各类学校、科研所等从事统计学的教学和科研工作。最新版为CHISS2004版。网址：。十、 SASD统计软件SASD是英文package for Statistical analysis of stochastic data 的缩写，翻译成汉语是随机数据统计分析程序包。它是由中国科学院计算中心研制。系统特点是以FORTRAN源程序形式向用户提供大量的子程序可供用户进行二次开发，统计方法比较齐全，功能比较强大。SASD采用FORTRAN语言编写完成，比较适合从事统计专业人员使用。但无新版推出。十一、 PEMS统计软件PEMS是英文package for encyclopaedia of medical statistics汉语是中国医学百科全书－医学统计学软件包。它以＜中国医学百科全书＞一书为蓝本，开发的一套统计软件。系统特点是实现各种统计方法的计算。统计方法比较齐全，功能比较强大。PEMS采用TURBOC和TURBOBASIC语言编写完成，比较适合从事医学工作的非统计专业人员使用。最新版为PEMS3.0版。网址：。十二、 EXCEL电子表格与统计功能EXCEL电子表格是Microsoft公司推出的Office系列产品之一，是一个功能强大的电子表格软件。特点是对表格的管理和统计图制作功能强大，容易操作。Excel的数据分析插件XLSTAT，也能进行数据统计分析，但不足的是运算速度慢，统计方法不全。十三、 DAS统计软件DAS是英文Drug and Statistics的缩写，翻译成汉语是药理学计算软件，由孙瑞元等开发。特点是内容涵盖基础药理学、临床药理学，药学，医学统计学。能多种处理结果同时显现。EXCEL平台使用方便，智能化，图表直接插入文档。网址：。十四、 SDAS统计软件DAS是英文Statisticaldesign and analysis system的缩写，翻译成汉语是统计设计和分析系统。1992年由解放军总医院医学统计教研室开发。特点是窗口操作，操作方便，图表简明，与国内医学统计学教材一致。但只有DOS版，1995年后没新的版本。十五、 Nosa统计软件Nosa是非典型数据分析系统，1999年由解放军四军医大学医学统计教研室夏结来教授开发。特点是采用广义线性模型建模，从数据录入与管理、统计分析、绘图，到结果管理嵌入了当代数据处理技术。但只有DOS系统下使用。十六 S-PLUS（此部分摘自厂家的软件宣传资料）Insightful公司是世界著名的商务智能软件提供商，产品涵盖分析统计、数据挖掘、知识获取、决策支持等多个领域。公司总部设在美国西雅图。S-PLUS作为一个工业数据分析工具与数据分析应用开发平台，在各行各业已经有较长的使用历史。并曾获得著名的“美国计算机协会优秀软件奖。S-PLUS提供了方便、灵活、交互、可视化的操作环境，帮助您找出数据之间的关系和趋势，让您做出更好地决策。在科学研究、市场营销、产品研发、质量保证、财务分析、金融证券、资料统计等各个方面，S-PLUS都有广泛的应用。S-PLUS有流畅、直观的操作界面，广泛的输入输出功能，不论您的数据在何处、数据的格式如何，都可以轻松地存取，生成的结果可以以任意格式进行输出 (图形、文档、表格、网页)。特别是：S-PLUS的操作界面与Microsoft Office完全一致，用鼠标轻松点击，就可以把S-PLUS 的分析结果嵌入到Word文档和PowerPoint文档中；S-PLUS与Excel无缝集成，您可以在S-PLUS 环境中随意操作Excel数据，也可以在Excel环境中使用S-PLUS功能，无需花时间在Excel及S-PLUS之间，将数据来回转换；S- PLUS可以在Internet环境中进行数据分析和结果发布。S-PLUS领先于业界的探索式图形技术，使得您可以直观地展现隐藏在数据中的关系和趋势，不致迷失在简单的统计数值及文字报表中。S-PLUS提供超过80种的二维和三维图形库，您可以轻松修改每一层图形的细节，包括线条、颜色、字体等，产生您想要的图形。S-PLUS提供超过4200种统计分析函数，包含了传统和现代的统计分析、数据挖掘、预测分析的算法。软件所有的分析功能都是向导式的，使您轻松完成数据的分析任务。S-PLUS的开放性，允许您自己开发新的算法，集成到S-PLUS软件中。您也可以从S-PLUS网站或者其它统计网站上免费下载算法，集成到S-PLUS软件中。通过S-PLUS的脚本语言，可以记录和存储分析过程；或者，用鼠标拖拉对象（如按钮、菜单等等）到命令窗口，会立即产生相应的执行指令；反之，拖拉指令到工具列上，会产生相应的功能按钮。使得您的分析过程可以进行存储、共享和重复执行，大大减少您的重复工作量。S-PLUS还提供强大的编程语言——S语言，您可以使用它来开发专门适合于您的个性化系统，也可以建立企业级的应用系统。而且，S-PLUS几乎可以集成到其它任何系统中，如：在Unix系统上，S-PLUS的CONNECT/Java接口，可以让S-PLUS集成到Java程序中。在Windows系统上，S-PLUS的CONNECT/C++接口，可以在您开发的C++程序内使用全部的S-PLUS分析方法。另外S-PLUS的DDE及OLE接口，可以让您集成S-PLUS到其他Windows应用程序中，允许您从Excel或Visual Basic应用程序中执行S-PLUS功能。

聚类分析英文缩写

聚类分析的概念如图所示

1、与多元分析的其他方法相比，聚类分析是很粗糙的，理论尚不完善，但由于它成功地应用于心理、经济、社会、管理、医学、地质、生态、地震、气象、考古、企业决策等，因此成了多元分析的重要方法，统计包中都有丰富的软件，对数据进行聚类处理。

2、聚类分析除了独立的统计功能外，还有一个辅助功能，就是和其他统计方法配合，对数据进行预处理。

例如，当总体不清楚时，可对原始数据进行聚类，根据聚类后相似的数据，各自建立回归分析，分析的效果会更好。同时如果聚类不是根据个案，而是对变量先进行聚类，聚类的结果，可以在每一类推出一个最有代表性的变量，从而减少了进入回归方程的变量数。

3、聚类分析是研究按一定特征，对研究对象进行分类的多元统计方法，它并不关心特征及变量间的因果关系。分类的结果，应使类别间个体差异大，而同类的个体差异相对要小。

扩展资料：

聚类效果的检验：

一、聚类分析后得到的每个类别是否可以进行有效的命名，每个类别的特征情况是否符合现实意义，如果研究者可以结合专业知识对每个聚类类别进行命名，即说明聚类效果良好，如果聚类类别无法进行命名，则需要考虑重新进行聚类分析。

二、使用判别分析方法进行判断，将SPSS生成的聚类类别变量作为因变量(Y)，而将聚类变量作为自变量(X)进行判别分析，判别分析具体分析聚类变量与类别之间投影关系情况，如果研究人员对聚类分析效果非常在乎，可以使用判别分析进行分析。

三、聚类分析方法的详细过程说明，描述清楚聚类分析的科学使用过程，科学的聚类分析方法使用即是良好结果的前提保障。

是、聚类分析后每个类别样本数量是否均匀，如果聚类结果显示为三个类别，有一个类别样本量非常少，比如低于30，此时很可能说明聚类效果较差。针对聚类效果的判断，研究者主要是结合专业知识判断，即聚类类别是否可以进行有效命名。

参考资料来源：百度百科—聚类分析

3.2.3.1 技术原理

聚类分析又称群分析（CA），它是研究（对样品或指标）分类问题的一种多元统计方法。首先认为所研究的样品或指标（变量）之间存在着程度不同的相似性（亲疏关系），根据一批样品的多个观测指标具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型的依据，把一些相似程度较大的样品（或指标）聚合为一类，把另一些彼此之间相似程度较大的样品（或指标）聚合为另一类，根据分类对象不同，可分为对样品分类的Q型聚类分析和对指标分类的R型聚类分析两种类型。聚类分析可用SPSS软件直接实现，在水质时空变异、水化学类型分区中得到广泛的应用。聚类分析的功能是建立一种分类方法，它将一批样品或变量，按照它们在性质上的亲疏、相似程度进行分类，聚类分析的内容十分丰富，按其聚类的方法可分为以下几种：系统聚类法、调优法、最优分割法、模糊聚类法等。

聚类分析根据分类对象的不同又分为R型和Q型两大类，R型是对变量（指标）进行分类，Q型是对样品进行分类。为了对样品（或变量）进行分类，就必须研究它们之间的关系，描述样品间亲疏相似程度的统计量很多，目前用得最多的是距离和相似系数。距离方法主要有：闵科夫斯基（Minkowski）距离、绝对值距离、欧氏距离等。

样品间的亲疏程度除了用距离描述外，也可用相似系数来表示，相似系数的构造主要有以下两种方法：对于定量变量，我们通常采用的相似系数有xi和xj之间的夹角余弦和相关系数。

3.2.3.2 方法流程

目前使用最多的聚类方法是系统聚类法，其基本思想是：先将n个样品各自看成一类，共有n个类，然后计算类与类间的距离，选择距离最小的两类合并成一个新类，使总类数减少为n-1，接着再计算这n-1类两两间的距离，从中找出距离最近的两类合并，总类数又减少一个，剩下n-2个类，照此下去，每合并一次，减少一类，直至所有样品都合并成一类为止。在并类的过程当中，可以根据聚类的先后以及并类时两类间的距离，画出能直观反映各样品间相近和疏远程度的聚类图（也称谱系图），根据这张聚类图有可能找到最合适的分类方案。系统聚类法的聚类原则决定于样品间的距离（或相似系数）及类间距离的定义，类间距离的不同定义就产生了不同的系统聚类分析方法，类间距离的定义方法主要有最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、类平均法。在合理地选定（或定义）样品间的距离以后，再适当定义类间的距离，就确定了一种聚类规则，之后按照系统聚类法的一般步骤加以聚类（图3.4）。

图3.4 聚类分析技术流程图

3.2.3.3 适用范围

聚类分析能够将变量及样本按照相应的规则进行分类，在大样本多参数数据降维方面具有相对的优势，尤其是对于在时间、空间上具有复杂变化的数据，聚类分析能够根据变量和样本的相关性和相似性，将数据有效地划分为不同的类别，并通过树状图反映出样品随距离或变量间相似性变化的情况，为查清变量和样品之间关系提供了依据，也为查明污染来源奠定了基础。

系统聚类分析英语

聚类的方法对网络中提出litera - 真正的一般可划分为基础,综合网络 建筑和运作模式及工作的目的 该节点分组的过程,包括预期的计数 和性质的产生。

聚类: clustering

Absolutedeviation,绝对离差Absolutenumber,绝对数Absoluteresiduals,绝对残差Accelerationarray,加速度立体阵Accelerationinanarbitrarydirection,任意方向上的加速度Accelerationnormal,法向加速度Accelerationspacedimension,加速度空间的维数Accelerationtangential,切向加速度Accelerationvector,加速度向量Acceptablehypothesis,可接受假设Accumulation,累积Accuracy,准确度Actualfrequency,实际频数Adaptiveestimator,自适应估计量Addition,相加Additiontheorem,加法定理Additivity,可加性Adjustedrate,调整率Adjustedvalue,校正值Admissibleerror,容许误差Aggregation,聚集性Alternativehypothesis,备择假设Amonggroups,组间Amounts,总量Analysisofcorrelation,相关分析Analysisofcovariance,协方差分析Analysisofregression,回归分析Analysisoftimeseries,时间序列分析Analysisofvariance,方差分析Angulartransformation,角转换ANOVA（analysisofvariance）,方差分析ANOVAModels,方差分析模型Arcing,弧/弧旋Arcsinetransformation,反正弦变换Areaunderthecurve,曲线面积AREG,评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA,季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmeticgridpaper,算术格纸Arithmeticmean,算术平均数Arrheniusrelation,艾恩尼斯关系Assessingfit,拟合的评估Associativelaws,结合律Asymmetricdistribution,非对称分布Asymptoticbias,渐近偏倚Asymptoticefficiency,渐近效率Asymptoticvariance,渐近方差Attributablerisk,归因危险度Attributedata,属性资料Attribution,属性Autocorrelation,自相关Autocorrelationofresiduals,残差的自相关Average,平均数Averageconfidenceintervallength,平均置信区间长度Averagegrowthrate,平均增长率Barchart,条形图Bargraph,条形图Baseperiod,基期Bayes'theorem,Bayes定理Bell-shapedcurve,钟形曲线Bernoullidistribution,伯努力分布Best-trimestimator,最好切尾估计量Bias,偏性Binarylogisticregression,二元逻辑斯蒂回归Binomialdistribution,二项分布Bisquare,双平方BivariateCorrelate,二变量相关Bivariatenormaldistribution,双变量正态分布Bivariatenormalpopulation,双变量正态总体Biweightinterval,双权区间BiweightM-estimator,双权M估计量Block,区组/配伍组BMDP(Biomedicalcomputerprograms),BMDP统计软件包Boxplots,箱线图/箱尾图Breakdownbound,崩溃界/崩溃点Canonicalcorrelation,典型相关Caption,纵标目Case-controlstudy,病例对照研究Categoricalvariable,分类变量Catenary,悬链线Cauchydistribution,柯西分布Cause-and-effectrelationship,因果关系Cell,单元Censoring,终检Centerofsymmetry,对称中心Centeringandscaling,中心化和定标Centraltendency,集中趋势Centralvalue,中心值CHAID-χ2AutomaticInteractionDetector,卡方自动交互检测Chance,机遇Chanceerror,随机误差Chancevariable,随机变量Characteristicequation,特征方程Characteristicroot,特征根Characteristicvector,特征向量Chebshevcriterionoffit,拟合的切比雪夫准则Chernofffaces,切尔诺夫脸谱图Chi-squaretest,卡方检验/χ2检验Choleskeydecomposition,乔洛斯基分解Circlechart,圆图Classinterval,组距Classmid-value,组中值Classupperlimit,组上限Classifiedvariable,分类变量Clusteranalysis,聚类分析Clustersampling,整群抽样Code,代码Codeddata,编码数据Coding,编码Coefficientofcontingency,列联系数Coefficientofdetermination,决定系数Coefficientofmultiplecorrelation,多重相关系数Coefficientofpartialcorrelation,偏相关系数Coefficientofproduction-momentcorrelation,积差相关系数Coefficientofrankcorrelation,等级相关系数Coefficientofregression,回归系数Coefficientofskewness,偏度系数Coefficientofvariation,变异系数Cohortstudy,队列研究Column,列Columneffect,列效应Columnfactor,列因素Combinationpool,合并Combinativetable,组合表Commonfactor,共性因子Commonregressioncoefficient,公共回归系数Commonvalue,共同值Commonvariance,公共方差Commonvariation,公共变异Communalityvariance,共性方差Comparability,可比性Comparisonofbathes,批比较Comparisonvalue,比较值Compartmentmodel,分部模型Compassion,伸缩Complementofanevent,补事件Completeassociation,完全正相关Completedissociation,完全不相关Completestatistics,完备统计量Completelyrandomizeddesign,完全随机化设计Compositeevent,联合事件Compositeevents,复合事件Concavity,凹性Conditionalexpectation,条件期望Conditionallikelihood,条件似然Conditionalprobability,条件概率Conditionallylinear,依条件线性Confidenceinterval,置信区间Confidencelimit,置信限Confidencelowerlimit,置信下限Confidenceupperlimit,置信上限ConfirmatoryFactorAnalysis,验证性因子分析Confirmatoryresearch,证实性实验研究Confoundingfactor,混杂因素Conjoint,联合分析Consistency,相合性Consistencycheck,一致性检验Consistentasymptoticallynormalestimate,相合渐近正态估计Consistentestimate,相合估计Constrainednonlinearregression,受约束非线性回归Constraint,约束Contaminateddistribution,污染分布ContaminatedGausssian,污染高斯分布Contaminatednormaldistribution,污染正态分布Contamination,污染Contaminationmodel,污染模型Contingencytable,列联表Contour,边界线Contributionrate,贡献率Control,对照Controlledexperiments,对照实验Conventionaldepth,常规深度Convolution,卷积Correctedfactor,校正因子Correctedmean,校正均值Correctioncoefficient,校正系数Correctness,正确性Correlationcoefficient,相关系数Correlationindex,相关指数Correspondence,对应Counting,计数Counts,计数/频数Covariance,协方差Covariant,共变CoxRegression,Cox回归Criteriaforfitting,拟合准则Criteriaofleastsquares,最小二乘准则Criticalratio,临界比Criticalregion,拒绝域Criticalvalue,临界值Cross-overdesign,交叉设计Cross-sectionanalysis,横断面分析Cross-sectionsurvey,横断面调查Crosstabs,交叉表Cross-tabulationtable,复合表Cuberoot,立方根Cumulativedistributionfunction,分布函数Cumulativeprobability,累计概率Curvature,曲率/弯曲Curvature,曲率Curvefit,曲线拟和Curvefitting,曲线拟合Curvilinearregression,曲线回归Curvilinearrelation,曲线关系Cut-and-trymethod,尝试法Cycle,周期Cyclist,周期性Dtest,D检验Dataacquisition,资料收集Databank,数据库Datacapacity,数据容量Datadeficiencies,数据缺乏Datahandling,数据处理Datamanipulation,数据处理Dataprocessing,数据处理Datareduction,数据缩减Dataset,数据集Datasources,数据来源Datatransformation,数据变换Datavalidity,数据有效性Data-in,数据输入Data-out,数据输出Deadtime,停滞期Degreeoffreedom,自由度Degreeofprecision,精密度Degreeofreliability,可靠性程度Degression,递减Densityfunction,密度函数Densityofdatapoints,数据点的密度Dependentvariable,应变量/依变量/因变量Dependentvariable,因变量Depth,深度Derivativematrix,导数矩阵Derivative-freemethods,无导数方法Design,设计Determinacy,确定性Determinant,行列式Determinant,决定因素Deviation,离差Deviationfromaverage,离均差Diagnosticplot,诊断图Dichotomousvariable,二分变量Differentialequation,微分方程Directstandardization,直接标准化法Discretevariable,离散型变量DISCRIMINANT,判断Discriminantanalysis,判别分析Discriminantcoefficient,判别系数Discriminantfunction,判别值Dispersion,散布/分散度Disproportional,不成比例的Disproportionatesub-classnumbers,不成比例次级组含量Distributionfree,分布无关性/免分布Distributionshape,分布形状Distribution-freemethod,任意分布法Distributivelaws,分配律Disturbance,随机扰动项Doseresponsecurve,剂量反应曲线Doubleblindmethod,双盲法Doubleblindtrial,双盲试验Doubleexponentialdistribution,双指数分布Doublelogarithmic,双对数Downwardrank,降秩Dual-spaceplot,对偶空间图DUD,无导数方法Duncan'snewmultiplerangemethod,新复极差法/Duncan新法Effect,实验效应Eigenvalue,特征值Eigenvector,特征向量Ellipse,椭圆Empiricaldistribution,经验分布Empiricalprobability,经验概率单位Enumerationdata,计数资料Equalsun-classnumber,相等次级组含量Equallylikely,等可能Equivariance,同变性Error,误差/错误Errorofestimate,估计误差ErrortypeI,第一类错误ErrortypeII,第二类错误Estimand,被估量Estimatederrormeansquares,估计误差均方Estimatederrorsumofsquares,估计误差平方和Euclideandistance,欧式距离Event,事件Event,事件Exceptionaldatapoint,异常数据点Expectationplane,期望平面Expectationsurface,期望曲面Expectedvalues,期望值Experiment,实验Experimentalsampling,试验抽样Experimentalunit,试验单位Explanatoryvariable,说明变量Exploratorydataanalysis,探索性数据分析ExploreSummarize,探索-摘要Exponentialcurve,指数曲线Exponentialgrowth,指数式增长EXSMOOTH,指数平滑方法Extendedfit,扩充拟合Extraparameter,附加参数Extrapolation,外推法Extremeobservation,末端观测值Extremes,极端值/极值Fdistribution,F分布Ftest,F检验Factor,因素/因子Factoranalysis,因子分析FactorAnalysis,因子分析Factorscore,因子得分Factorial,阶乘Factorialdesign,析因试验设计Falsenegative,假阴性Falsenegativeerror,假阴性错误Familyofdistributions,分布族Familyofestimators,估计量族Fanning,扇面Fatalityrate,病死率Fieldinvestigation,现场调查Fieldsurvey,现场调查Finitepopulation,有限总体Finite-sample,有限样本Firstderivative,一阶导数Firstprincipalcomponent,第一主成分Firstquartile,第一四分位数Fisherinformation,费雪信息量Fittedvalue,拟合值Fittingacurve,曲线拟合Fixedbase,定基Fluctuation,随机起伏Forecast,预测Fourfoldtable,四格表Fourth,四分点Fractionblow,左侧比率Fractionalerror,相对误差Frequency,频率Frequencypolygon,频数多边图Frontierpoint,界限点Functionrelationship,泛函关系Gammadistribution,伽玛分布Gaussincrement,高斯增量Gaussiandistribution,高斯分布/正态分布Gauss-Newtonincrement,高斯-牛顿增量Generalcensus,全面普查GENLOG(Generalizedlinermodels),广义线性模型Geometricmean,几何平均数Gini'smeandifference,基尼均差GLM(Generallinermodels),通用线性模型Goodnessoffit,拟和优度/配合度Gradientofdeterminant,行列式的梯度Graeco-Latinsquare,希腊拉丁方Grandmean,总均值Grosserrors,重大错误Gross-errorsensitivity,大错敏感度Groupaverages,分组平均Groupeddata,分组资料Guessedmean,假定平均数Half-life,半衰期HampelM-estimators,汉佩尔M估计量Happenstance,偶然事件Harmonicmean,调和均数Hazardfunction,风险均数Hazardrate,风险率Heading,标目Heavy-taileddistribution,重尾分布Hessianarray,海森立体阵Heterogeneity,不同质Heterogeneityofvariance,方差不齐Hierarchicalclassification,组内分组Hierarchicalclusteringmethod,系统聚类法High-leveragepoint,高杠杆率点HILOGLINEAR,多维列联表的层次对数线性模型Hinge,折叶点Histogram,直方图Historicalcohortstudy,历史性队列研究Holes,空洞HOMALS,多重响应分析Homogeneityofvariance,方差齐性Homogeneitytest,齐性检验HuberM-estimators,休伯M估计量Hyperbola,双曲线Hypothesistesting,假设检验Hypotheticaluniverse,假设总体Impossibleevent,不可能事件Independence,独立性Independentvariable,自变量Index,指标/指数Indirectstandardization,间接标准化法Individual,个体Inferenceband,推断带Infinitepopulation,无限总体Infinitelygreat,无穷大Infinitelysmall,无穷小Influencecurve,影响曲线Informationcapacity,信息容量Initialcondition,初始条件Initialestimate,初始估计值Initiallevel,最初水平Interaction,交互作用Interactionterms,交互作用项Intercept,截距Interpolation,内插法Interquartilerange,四分位距Intervalestimation,区间估计Intervalsofequalprobability,等概率区间Intrinsiccurvature,固有曲率Invariance,不变性Inversematrix,逆矩阵Inverseprobability,逆概率Inversesinetransformation,反正弦变换Iteration,迭代Jacobiandeterminant,雅可比行列式Jointdistributionfunction,分布函数Jointprobability,联合概率Jointprobabilitydistribution,联合概率分布Kmeansmethod,逐步聚类法Kaplan-Meier,评估事件的时间长度Kaplan-Merierchart,Kaplan-Merier图Kendall'srankcorrelation,Kendall等级相关Kinetic,动力学Kolmogorov-Smirnovetest,柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验KruskalandWallistest,Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis,峰度Lackoffit,失拟Ladderofpowers,幂阶梯Lag,滞后Largesample,大样本Largesampletest,大样本检验Latinsquare,拉丁方Latinsquaredesign,拉丁方设计Leakage,泄漏Leastfavorableconfiguration,最不利构形Leastfavorabledistribution,最不利分布Leastsignificantdifference,最小显著差法Leastsquaremethod,最小二乘法Least-absolute-residualsestimates,最小绝对残差估计Least-absolute-residualsfit,最小绝对残差拟合Least-absolute-residualsline,最小绝对残差线Legend,图例L-estimator,L估计量L-estimatoroflocation,位置L估计量L-estimatorofscale,尺度L估计量Level,水平Lifeexpectance,预期期望寿命Lifetable,寿命表Lifetablemethod,生命表法Light-taileddistribution,轻尾分布Likelihoodfunction,似然函数Likelihoodratio,似然比linegraph,线图Linearcorrelation,直线相关Linearequation,线性方程Linearprogramming,线性规划Linearregression,直线回归LinearRegression,线性回归Lineartrend,线性趋势Loading,载荷Locationandscaleequivariance,位置尺度同变性Locationequivariance,位置同变性Locationinvariance,位置不变性Locationscalefamily,位置尺度族Logranktest,时序检验Logarithmiccurve,对数曲线Logarithmicnormaldistribution,对数正态分布Logarithmicscale,对数尺度Logarithmictransformation,对数变换Logiccheck,逻辑检查Logisticdistribution,逻辑斯特分布Logittransformation,Logit转换LOGLINEAR,多维列联表通用模型Lognormaldistribution,对数正态分布Lostfunction,损失函数Lowcorrelation,低度相关Lowerlimit,下限Lowest-attainedvariance,最小可达方差LSD,最小显著差法的简称Lurkingvariable,潜在变量Main effect,主效应Major heading,主辞标目Marginal density function,边缘密度函数Marginal probability,边缘概率Marginal probability distribution,边缘概率分布Matched data,配对资料Matched distribution,匹配过分布Matching of distribution,分布的匹配Matching of transformation,变换的匹配Mathematical expectation,数学期望Mathematical model,数学模型Maximum L-estimator,极大极小L 估计量Maximum likelihood method,最大似然法Mean,均数Mean squares between groups,组间均方Mean squares within group,组内均方Means (Compare means),均值-均值比较Median,中位数Median effective dose,半数效量Median lethal dose,半数致死量Median polish,中位数平滑Median test,中位数检验Minimal sufficient statistic,最小充分统计量Minimum distance estimation,最小距离估计Minimum effective dose,最小有效量Minimum lethal dose,最小致死量Minimum variance estimator,最小方差估计量MINITAB,统计软件包Minor heading,宾词标目Missing data,缺失值Model specification,模型的确定Modeling Statistics ,模型统计Models for outliers,离群值模型Modifying the model,模型的修正Modulus of continuity,连续性模Morbidity,发病率Most favorable configuration,最有利构形Multidimensional Scaling (ASCAL),多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression ,多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison,多重比较Multiple correlation ,复相关Multiple covariance,多元协方差Multiple linear regression,多元线性回归Multiple response ,多重选项Multiple solutions,多解Multiplication theorem,乘法定理Multiresponse,多元响应Multi-stage sampling,多阶段抽样Multivariate T distribution,多元T分布Mutual exclusive,互不相容Mutual independence,互相独立Natural boundary,自然边界Natural dead,自然死亡Natural zero,自然零Negative correlation,负相关Negative linear correlation,负线性相关Negatively skewed,负偏Newman-Keuls method,q检验NK method,q检验No statistical significance,无统计意义Nominal variable,名义变量Nonconstancy of variability,变异的非定常性Nonlinear regression,非线性相关Nonparametric statistics,非参数统计Nonparametric test,非参数检验Nonparametric tests,非参数检验Normal deviate,正态离差Normal distribution,正态分布Normal equation,正规方程组Normal ranges,正常范围Normal value,正常值Nuisance parameter,多余参数/讨厌参数Null hypothesis,无效假设Numerical variable,数值变量Objective function,目标函数Observation unit,观察单位Observed value,观察值One sided test,单侧检验One-way analysis of variance,单因素方差分析Oneway ANOVA ,单因素方差分析Open sequential trial,开放型序贯设计Optrim,优切尾Optrim efficiency,优切尾效率Order statistics,顺序统计量Ordered categories,有序分类Ordinal logistic regression ,序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable,有序变量Orthogonal basis,正交基Orthogonal design,正交试验设计Orthogonality conditions,正交条件ORTHOPLAN,正交设计Outlier cutoffs,离群值截断点Outliers,极端值OVERALS ,多组变量的非线性正规相关Overshoot,迭代过度Paired design,配对设计Paired sample,配对样本Pairwise slopes,成对斜率Parabola,抛物线Parallel tests,平行试验Parameter,参数Parametric statistics,参数统计Parametric test,参数检验Partial correlation,偏相关Partial regression,偏回归Partial sorting,偏排序Partials residuals,偏残差Pattern,模式Pearson curves,皮尔逊曲线Peeling,退层Percent bar graph,百分条形图Percentage,百分比Percentile,百分位数Percentile curves,百分位曲线Periodicity,周期性Permutation,排列P-estimator,P估计量Pie graph,饼图Pitman estimator,皮特曼估计量Pivot,枢轴量Planar,平坦Planar assumption,平面的假设PLANCARDS,生成试验的计划卡Point estimation,点估计Poisson distribution,泊松分布Polishing,平滑Polled standard deviation,合并标准差Polled variance,合并方差Polygon,多边图Polynomial,多项式Polynomial curve,多项式曲线Population,总体Population attributable risk,人群归因危险度Positive correlation,正相关Positively skewed,正偏Posterior distribution,后验分布Power of a test,检验效能Precision,精密度Predicted value,预测值Preliminary analysis,预备性分析Principal component analysis,主成分分析Prior distribution,先验分布Prior probability,先验概率Probabilistic model,概率模型probability,概率Probability density,概率密度Product moment,乘积矩/协方差Profile trace,截面迹图Proportion,比/构成比Proportion allocation in stratified random sampling,按比例分层随机抽样Proportionate,成比例Proportionate sub-class numbers,成比例次级组含量Prospective study,前瞻性调查Proximities,亲近性Pseudo F test,近似F检验Pseudo model,近似模型Pseudosigma,伪标准差Purposive sampling,有目的抽样QR decomposition,QR分解Quadratic approximation,二次近似Qualitative classification,属性分类Qualitative method,定性方法Quantile-quantile plot,分位数-分位数图/Q-Q图Quantitative analysis,定量分析Quartile,四分位数Quick Cluster,快速聚类Radix sort,基数排序Random allocation,随机化分组Random blocks design,随机区组设计Random event,随机事件Randomization,随机化Range,极差/全距Rank correlation,等级相关Rank sum test,秩和检验Rank test,秩检验Ranked data,等级资料Rate,比率Ratio,比例Raw data,原始资料Raw residual,原始残差Rayleigh's test,雷氏检验Rayleigh's Z,雷氏Z值Reciprocal,倒数Reciprocal transformation,倒数变换Recording,记录Redescending estimators,回降估计量Reducing dimensions,降维Re-expression,重新表达Reference set,标准组Region of acceptance,接受域Regression coefficient,回归系数Regression sum of square,回归平方和Rejection point,拒绝点Relative dispersion,相对离散度Relative number,相对数Reliability,可靠性Reparametrization,重新设置参数Replication,重复Report Summaries,报告摘要Residual sum of square,剩余平方和Resistance,耐抗性Resistant line,耐抗线Resistant technique,耐抗技术R-estimator of location,位置R估计量R-estimator of scale,尺度R估计量Retrospective study,回顾性调查Ridge trace,岭迹Ridit analysis,Ridit分析Rotation,旋转Rounding,舍入Row,行Row effects,行效应Row factor,行因素RXC table,RXC表Sample,样本Sample regression coefficient,样本回归系数Sample size,样本量Sample standard deviation,样本标准差Sampling error,抽样误差SAS(Statistical analysis system ),SAS统计软件包Scale,尺度/量表Scatter diagram,散点图Schematic plot,示意图/简图Score test,计分检验Screening,筛检SEASON,季节分析Second derivative,二阶导数Second principal component,第二主成分SEM (Structural equation modeling),结构化方程模型Semi-logarithmic graph,半对数图Semi-logarithmic paper,半对数格纸Sensitivity curve,敏感度曲线Sequential analysis,贯序分析Sequential data set,顺序数据集Sequential design,贯序设计Sequential method,贯序法Sequential test,贯序检验法Serial tests,系列试验Short-cut method,简捷法Sigmoid curve,S形曲线Sign function,正负号函数Sign test,符号检验Signed rank,符号秩Significance test,显著性检验Significant figure,有效数字Simple cluster sampling,简单整群抽样Simple correlation,简单相关Simple random sampling,简单随机抽样Simple regression,简单回归simple table,简单表Sine estimator,正弦

分析种类英语

variety

这是四年级时候的知识，因为它是一个名词，所以说在很多种都可以遇见过，而且很常见，所以说他是四年级学习的知识

kind意思是“种类”时在沪科版小学英语四年级学过。分析:kind是名词，意思是“种类”。例句，There are kinds of fish in the river.句意:河里的鱼多种多样。

variety type kind sort

聚类归属英文

k-means聚类K-means clustering

你好！可翻译为 Cluster analysis 或 clustering。Cluster analysis （clustering）is the task of grouping a set of objects in such a way that objects in the same group (called a cluster) are more similar (in some sense or another) to each other than to those in other groups (clusters).聚类分析是对于统计数据分析的一门技术，目标就是在相似的基础上收集数据来分类，将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。以上仅供参考！