本文目录一览：
- 〖壹〗 、新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图
- 〖贰〗 、怎么看宁毅博士《这6个月数据“不支持”有医疗挤兑和“不支持 ”超额死亡
- 〖叁〗、六月份是新冠高峰期吗
新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图
〖壹〗、新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明 ，是柱状图的变体 。特点：采用极坐标系统 ，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据 。
〖贰〗 、南丁格尔玫瑰图，即鸡冠花图或极坐标区域图 ，由佛罗伦斯·南丁格尔发明 ，是柱状图的变体。与传统柱状图不同，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统 ，通过圆弧的半径长短表示数值大小 ，适合展示大小相近的数值或周期性数据。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取 。
〖叁〗 、南丁格尔玫瑰图的制作教程如下：步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情 ” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，并打开 。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据。
〖肆〗、制作南丁格尔玫瑰图 ，主要步骤包括数据准备 、行列格式转置 、计算间隔度数与起始终止点、制作数据源 、插入图表以及图表美化 。以下是详细步骤：数据准备 使用Excel或其他数据爬取工具，获取全球各国截至到指定日期（如9月7日）的累计确诊病例数据 。确保数据中包含国家名称和对应的累计确诊病例数。
〖伍〗 、以下是一张使用南丁格尔玫瑰图展示世界上新冠确诊、治愈和死亡病例的示例图片：在这张图中 ，不同的颜色代表不同的病例类型（确诊 、治愈 、死亡） ，而圆弧的半径则表示病例的数量 。通过这张图，用户可以直观地了解不同病例类型之间的数量对比和变化趋势 。
〖陆〗、南丁格尔玫瑰图是一张通过特定步骤制作而成的 、常用于展示全球或地区疫情形势的惊艳图表。其制作要点如下：数据准备：确保数据源整理完毕，按省市整合并降序排列 ，筛选出有效数据 。数据初步处理：创建横向列表 ，计算确诊人数占比 、模拟占比、角度占比，设定起始与结束角度 ，并生成数据标签 。
怎么看宁毅博士《这6个月数据“不支持 ”有医疗挤兑和“不支持”超额死亡
〖壹〗、文章核心观点 宁毅博士通过层层递进的问题分析 ，得出以下核心观点：不支持医疗挤兑：文章指出，传染病医院ICU住院人数的增加并非主要由新冠感染引发 ，而是由于新冠阳性患者被集中送往传染病医院所致。因此 ，在常态情况下，这些患者本应分散在各个医院治疗 ，不应被统计为新冠感染者及其重症 。
〖贰〗 、医疗资源的快速挤兑与总体毛死亡率的升高 随着管控的放开 ，疫情在短时间内迅速扩散，导致大量人群集中感染 。这种集中快速感染的现象 ，使得医疗资源在短时间内遭受到巨大的压力 ，出现了医疗挤兑的情况。重症患者如果不经过及时治疗，其死亡率会显著升高。
六月份是新冠高峰期吗
〖壹〗 、六月份不一定是新冠高峰期，新冠疫情的高峰期因地区而异 。具体来说：在印度：2021年六月份 ，印度虽然疫情总体有所改善 ，但仍然处于高峰期，每日新增感染人数仍然保持着数万人的高水平 。在南美洲：如秘鲁、巴西等国家 ，也在六月份经历着新冠高峰期。
〖贰〗 、在印度 ，五月份以来，这个南亚国家经历了全球最为猛烈的新冠疫情爆发 。而在六月份 ，虽然印度的疫情总体有所改善 ，但仍然在高峰期 。印度是新冠疫情最为严重的国家之一，其全国的感染人数已经超过了2900万 ，累计死亡人数已经达到37万以上。在6月份内 ，印度新冠感染率的每日新增数目仍然保持着数万人的高水平 。
〖叁〗 、新冠感染第二波高峰时间预测为2023年五六月份 。这一预测基于上海交通大学医学院附属瑞金医院教授蒙国宇的访谈内容，他认为第二波高峰可能在五六月份出现 ，但疫情规模将远小于当前 ，预计为现在的25%-50%左右，因此公众无需过分紧张。
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